Тема 6. Изучаем архитектуру LLM-решений, RAG, MCPДлительность: 1 час
Что изучим- применение LLM для подготовки и обработки документов;
- зачем нужны чанкинг и эмбеддинги;
- как настраивать работу RAG и MCP.
Участник сможет
определить, какая архитектура LLM-решения подходит для его задачи, и говорить об этом на одном языке с ИТ.
Тема 7. Создаём ИИ-агентовДлительность: 2 часа
Что изучим- какими свойствами обладают ИИ-агенты;
- жизненный цикл агентов;
- агенты как интеграторы источников данных.
Практика- работаем с вайбкодерами;
- собираем мультиагентный воркфлоу бизнес-процесса на MWS Agents Platform.
Практический результат: мультиагентный воркфлоу — цифровой двойник своего бизнес-процессаТема 8. Генерируем ИИ-инициативыДлительность: 3 часа
Практика- формируем портфель ИИ-инициатив с распределением по BCG-матрице;
- подбираем ИИ-инструменты и фиксируем бизнес-задачи;
- определяем ресурсы и рассчитываем экономический эффект (ROI).
Практический результат: портфель ИИ-инициатив в BCG-матрице с расчётом ROIИнициативы отбираются по трём критериям: ценность для бизнес-заказчика, экономический потенциал и риски, технические возможности и безопасность ИИ-инструмента.
Тема 9. Разрабатываем пайплайн проектаДлительность: 2 часа
Что изучим- методику разработки проектов по внедрению ИИ в текущие бизнес-процессы: от идеи до реализации.
Практика- формируем пайплайн своего проекта;
- готовимся к итоговой защите.
Практический результат: пайплайн и план реализации проекта внедрения ИИ