Мы используем cookie-файлы для корректной работы сайта и аналитики. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности.
Ok, принять согласие

ИИ даёт эффект там, где он встроен в рабочие процессы, а не в отдельные эксперименты. За 16 часов пройдёте путь от идеи до проекта внедрения ИИ в свой бизнес-процесс.

старт 24 НОЯБРЯ 2026

ИИ-трансформация
бизнес-процессов

Практическая программа повышения квалификации для руководителей и их команд. Аудит процессов, ИИ-инструменты и агенты, LLM, RAG и MCP, информационная безопасность — и собственный проект внедрения ИИ с расчётом ROI на выходе.

От идеи до цифрового двойника бизнес-процесса

Практический путь внедрения ИИ в рабочие процессы — с учётом бизнеса, технологий и безопасности

Программа сфокусирована на прикладной работе с моделями для управленческих задач и на создании ИИ-агентов для цифровизации бизнес-процессов. Участники проходят все этапы — от мозгового штурма по генерации ИИ-инициатив до формулировки функциональных требований к проекту — и учатся находить процессы, где ИИ даст наибольший эффект с учётом технических нюансов, рисков и требований информационной безопасности.

Каждый участник разрабатывает проект внедрения ИИ в бизнес-процесс своей компании: портфель ИИ-инициатив с расчётом ROI, план реализации и цифровой двойник процесса, собранный на ИИ-инструментах

  • Живые вебинары
    онлайн-формат обучения
  • 16 ак.часа
    2 модуля, 10 тем
  • Практика
    на ваших бизнес-процессах
  • Удостоверение
    о повышении квалификации

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ

  • Знания

    • Контекст ИИ-трансформации. Как ИИ внедряется в России и в мире и почему внедрение в рабочие процессы неизбежно.
    • ИИ-грамотность. Что такое ИИ, где его ограничения и какие этические вопросы возникают при его использовании.
    • Архитектура LLM-решений. Чанкинг и эмбеддинги, RAG и MCP — зачем они нужны и как работают.
    • ИИ-агенты. Свойства и жизненный цикл агентов, агенты как интеграторы источников данных, мультиагентные воркфлоу.
    • Данные для ИИ. Источники, подготовка и инструменты работы с данными.
    • Информационная безопасность ИИ. Типы угроз и способы защиты внедряемых ИИ-инструментов.
    • Методика проектов внедрения ИИ. От идеи до реализации: BCG-матрица инициатив, расчёт ROI, пайплайн проекта.
  • Навыки

    • Работать с промптами. Применять методики генерации промптов под разные бизнес-задачи.
    • Подбирать ИИ-инструменты. Выбирать модель под задачу, подключать и настраивать доступ.
    • Проводить аудит бизнес-процессов. Находить точки роста бизнеса за счёт внедрения ИИ.
    • Оценивать риски. Выявлять угрозы и составлять матрицу рисков с количественной оценкой.
    • Применять LLM для работы с документами. Подготовка и обработка документов, настройка RAG и MCP.
    • Создавать ИИ-агентов. Работать с вайбкодерами и собирать мультиагентный воркфлоу бизнес-процесса.
    • Формировать портфель ИИ-инициатив. Определять бизнес-задачи, ресурсы и экономический эффект (ROI).
    • Планировать и защищать проект. Составлять пайплайн внедрения ИИ и функциональные требования к проекту.
  • Инструменты

    • Инструменты: различные ИИ-инструменты для практики; демо агентных систем и no-code платформ; шаблоны аудита процессов и оценки ИИ-готовности, матрица ролей, матрица рисков, экономическая модель и модель KPI, лидерборд подразделений, портфель ИИ-инициатив, матрица технической реализации, дорожная карта изменений, профилированная матрица ИИ-компетенций, чек-лист защиты проекта.
    • Критерии выбора ИИ-инициатив: актуальность и ценность для бизнес-заказчика; экономический потенциал и риски; технические возможности, доступность и безопасность ИИ-инструмента. (Эта строка стоит на месте «Регуляторики» со страницы ИБ.).

Программа состоит из двух модулей и построена на практике с моделями и ИИ-инструментами:
  • модуль 1 (6 часов) — ИИ-грамотность, подбор инструментов, аудит бизнес-процессов и информационная безопасность;
  • модуль 2 (10 часов) — архитектура LLM-решений, ИИ-агенты, генерация ИИ-инициатив и пайплайн проекта;
  • защита проекта и рефлексия — развёрнутая обратная связь по каждому проекту

Комфортный режим обучения

НАЧАЛО ОБУЧЕНИЯ
24 ноября 2026 в 10:00

Программа курса
«ИИ-трансформация бизнес-процессов»

24.11, 25.11, 26.11
Модуль 1 (6 часов):
  1. Погружаемся в тему «ИИ для бизнеса»
  2. Осваиваем ИИ-грамотность и промпт-инжиниринг
  3. Подбираем ИИ-инструменты под свои задачи
  4. Проводим аудит бизнес-процессов
  5. Учимся соблюдать информационную безопасность
Модуль 2 (10 часов):
  1. Изучаем архитектуру LLM-решений, RAG, MCP
  2. Создаём ИИ-агентов
  3. Генерируем ИИ-инициативы
  4. Разрабатываем пайплайн проекта
  5. Защита проектов и рефлексия

16 часов

Подробнее

Кому и в какой ситуации будет полезна программа

Что нужно на входе: высшее или среднее профессиональное образование (требование для ПК), базовое понимание ML/LLM-пайплайнов, от 2 лет опыта в ИБ, рисках или ИТ-архитектуре
  • Руководители уровня CEO, CEO-1, CEO-2 и CEO-3

    • Зачем: нужно понять, в каких процессах своего направления ИИ даст реальный эффект, какие инструменты выбрать и как поставить команде задачу на внедрение.
    • Что минимизируем: внедрение ИИ «ради ИИ», проекты без понятного ROI и недооценённые риски информационной безопасности. Вместо этого — проект внедрения ИИ в конкретный бизнес-процесс с расчётом эффекта.
  • Для компаний и корпораций:

    • Зачем: команде руководителей — от CEO до CEO-3 — нужен общий подход к внедрению ИИ: единые критерии выбора инициатив и портфель проектов, согласованный с бизнесом, ИТ и ИБ.
    • Что минимизируем: разрозненные инициативы, неконтролируемое использование ИИ-инструментов, утечки данных и пилоты, которые не доходят до реализации.
Задать вопрос

стоимость обучения

Стоимость обучения
для физических лиц
80 000 руб.
2 модуля обучения
Стоимость обучения
для юридических лиц
80 000 руб.
2 модуля обучения

подтверждение квалификации

Нормативно-правовые и стандартные документы:
  • Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»
  • Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»
  • Методические рекомендации Минцифры РФ по этике и безопасности ИИ (2024–2025)
Лицензия Учебный Центр «АИИ»: регистрационный номер: Л035-01298-77/01264001 Выдана: Департаментом образования и науки города Москвы. Дата: 24 июня 2024 года. Статус: действующая - Право на дополнительное профессиональное образование.


Выдача удостоверений осуществляется на основании лицензий на образовательную деятельность:

ПРОГРАММА разработана
экспертами

Практическая программа повышения квалификации, которая научит находить процессы для внедрения ИИ, создавать ИИ-агентов и собирать проект внедрения с учётом рисков и информационной безопасности.
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «МВС ИИ»
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ
«АГЕНТСТВО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»

ПРОГРАММА КУРСА

с 24 по 26 ноября 2026
24.11.2026
24.11.2026
Модуль 1
Тема 1. Погружаемся в тему «ИИ для бизнеса»
Длительность: 1 час
Что изучим
  • контекст ИИ-трансформации в России и в мире;
  • почему внедрение ИИ в рабочие процессы важно и неизбежно.
Участник получает общую картину: что происходит с ИИ в бизнесе сейчас и почему заниматься этим нужно уже сегодня.
Тема 2. Осваиваем ИИ-грамотность и промпт-инжиниринг
Длительность: 1 час
Что изучим
  • что такое ИИ;
  • как применять ИИ с учётом ограничений и этики использования;
  • методики генерации промптов под разные бизнес-задачи.
Участник сможет самостоятельно ставить задачи ИИ и получать предсказуемый результат в своих рабочих задачах.
Тема 3. Подбираем ИИ-инструменты под свои задачи
Длительность: 2 часа
Что изучим
  • какие инструменты можно использовать в рабочих задачах — на примерах;
  • как зарегистрироваться и обеспечить доступ;
  • какая модель оптимальна для конкретной бизнес-задачи.
Практика
  • осваиваем ИИ-инструменты на своих задачах.
Практический результат: набор ИИ-инструментов под свои задачи
Тема 4. Проводим аудит бизнес-процессов
Длительность: 1 час
Что изучим
  • аудит бизнес-процессов для поиска точек роста бизнеса за счёт внедрения ИИ;
  • как использовать данные: источники, подготовка, инструменты.
Практический результат: точки роста в бизнес-процессах своей компании
Тема 5. Учимся соблюдать информационную безопасность
Длительность: 1 час
Что изучим
  • стратегию безопасности ИИ;
  • как защищать внедряемые ИИ-инструменты;
  • как выявлять различные типы угроз.
Практический результат: матрица рисков с количественной оценкой
25.11.2026
25.11.2026
Модуль 2.
Тема 6. Изучаем архитектуру LLM-решений, RAG, MCP
Длительность: 1 час
Что изучим
  • применение LLM для подготовки и обработки документов;
  • зачем нужны чанкинг и эмбеддинги;
  • как настраивать работу RAG и MCP.
Участник сможет определить, какая архитектура LLM-решения подходит для его задачи, и говорить об этом на одном языке с ИТ.
Тема 7. Создаём ИИ-агентов
Длительность: 2 часа
Что изучим
  • какими свойствами обладают ИИ-агенты;
  • жизненный цикл агентов;
  • агенты как интеграторы источников данных.
Практика
  • работаем с вайбкодерами;
  • собираем мультиагентный воркфлоу бизнес-процесса на MWS Agents Platform.
Практический результат: мультиагентный воркфлоу — цифровой двойник своего бизнес-процесса
Тема 8. Генерируем ИИ-инициативы
Длительность: 3 часа
Практика
  • формируем портфель ИИ-инициатив с распределением по BCG-матрице;
  • подбираем ИИ-инструменты и фиксируем бизнес-задачи;
  • определяем ресурсы и рассчитываем экономический эффект (ROI).
Практический результат: портфель ИИ-инициатив в BCG-матрице с расчётом ROI
Инициативы отбираются по трём критериям: ценность для бизнес-заказчика, экономический потенциал и риски, технические возможности и безопасность ИИ-инструмента.
Тема 9. Разрабатываем пайплайн проекта
Длительность: 2 часа
Что изучим
  • методику разработки проектов по внедрению ИИ в текущие бизнес-процессы: от идеи до реализации.
Практика
  • формируем пайплайн своего проекта;
  • готовимся к итоговой защите.
Практический результат: пайплайн и план реализации проекта внедрения ИИ
26.11.2026
26.11.2026
Защита проектов
Длительность: 2 часа
Каждый участник защищает свой проект внедрения ИИ в бизнес-процесс.
Участник последовательно показывает:
Бизнес-процесс и точки роста → ИИ-инструменты и архитектура → риски ИБ → портфель инициатив и ROI → пайплайн реализации.
Проект оценивается по чек-листу, каждый участник получает развёрнутую обратную связь по своему проекту

Скачать презентацию