«Искусственный интеллект:
внедрение
и управление»
программа повышения квалификации для руководителей и специалистов
Курс ключевых институтов развития рынка ИИ: Агентства Искусственного Интеллекта, Нейролаб (АНО ЦТИ Нейролаб), АЛРИИ и ЦИТ (ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии»).
получите суперсилу!
обучение + удостоверение!
Вы научитесь запускать ИИ-проекты с нуля по готовому алгоритму:
от оценки возможностей и выбора решений до управления рисками, масштабирования и получения реального бизнес-эффекта.
По окончании полного курса повышения квалификации все участники, успешно сдавшие экзамены, получают удостоверение государственного образца.
Курс от лидеров рынка ИИ
в россии
в россии
-
Онлайнформат обучения -
1,5 месяцапродолжительность курса -
2 в неделюпериодичность занятий -
Удостоверениео повышении квалификации
ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ
-
Знания
- Стратегии цифровой трансформации с использованием ИИ
- Особенности работы с данными и инфраструктурой
- Методы верификации и тестирования ИИ-моделей
- Правовые, этические и регуляторные аспекты ИИ
- Инструменты управления проектами и командами
-
Навыки
- Подбор и внедрение ИИ-решений
- Создание дорожной карты цифровизации
- Управление изменениями при внедрении технологий
- Автоматизация процессов через LLM и генеративный ИИ
- Анализ рисков и обеспечение безопасности данных
- Работа с государственными и частными мерами поддержки
-
Инструменты
- Доступ к ключевым нейросетям и платформам
- Шаблоны дорожных карт и матриц ROI/риски
- Формы технических заданий (ТЗ) на разработку ИИ
- Чек-листы по защите данных и локальным актам
- Методики верификации ИИ-моделей
- Карты доступных мер финансовой поддержки
В мире, где технологии устаревают быстрее, чем внедряются, главная ценность — не знание инструментов, а понимание принципов их работы. Это формирует ваш личный интеллектуальный суверенитет — способность принимать решения вне зависимости от рыночного шума.
Эти знания напрямую конвертируются в управленческую устойчивость. Вы получаете не информацию, а систему принятия решений, которая позволяет избегать дорогих ошибок и превращать технологические риски в личные конкурентные преимущества.
Инвестиция в главный актив, который не обесценится — в вашу способность быть эффективным.
Программа курса
«Искусственный интеллект: внедрение и управление»
10 марта - 14 апреля 2026
Модуль 1: Основы ИИ
Роль и тренды в цифровой трансформации.
Модуль 2: Генеративный ИИ
Применение и интеграция моделей.
Модуль 3: Стратегия внедрения
Аудит готовности, дорожная карта.
Модуль 4: Верификация и подбор решений
Как выбрать и проверить ИИ-решение.
Модуль 5: Безопасность
Защита данных и управление рисками.
Модуль 6: Инфраструктура и данные для ИИ
Облачные vs локальные решения, требования к данным.
Модуль 7: Управление проектами и командой
Постановка задач, работа с поставщиками.
Модуль 8: GenAI/LLM/Agents. Внедрение в бизнес-процессы Практика отраслевых внедрений.
Модуль 9: Масштабирование и финансирование
Кейсы, стратегии, меры господдержки.
Модуль 10: Регулирование в области ИИ
Законодательство, стандарты, интеллектуальная собственность.
Модуль 11: Итоговое тестирование
Роль и тренды в цифровой трансформации.
Модуль 2: Генеративный ИИ
Применение и интеграция моделей.
Модуль 3: Стратегия внедрения
Аудит готовности, дорожная карта.
Модуль 4: Верификация и подбор решений
Как выбрать и проверить ИИ-решение.
Модуль 5: Безопасность
Защита данных и управление рисками.
Модуль 6: Инфраструктура и данные для ИИ
Облачные vs локальные решения, требования к данным.
Модуль 7: Управление проектами и командой
Постановка задач, работа с поставщиками.
Модуль 8: GenAI/LLM/Agents. Внедрение в бизнес-процессы Практика отраслевых внедрений.
Модуль 9: Масштабирование и финансирование
Кейсы, стратегии, меры господдержки.
Модуль 10: Регулирование в области ИИ
Законодательство, стандарты, интеллектуальная собственность.
Модуль 11: Итоговое тестирование
11 дней
онлайн-сессий
экономии времени на задачи и оценки результатов работ
рост и качество принимаемых
управленческих решений
управленческих решений
общего прироста эффективности после внедрения ИИ-инструментов
-40%
+70%
+30%
Этот курс — не просто обучение, а стратегический апгрейд вашей управленческой компетенции.
Вы перейдёте от роли наблюдателя технологических трендов к роли архитектора своего будущего и компании.
Варианты обучения
Обучение предоставляется юридическим лицам и ИП
Полный цикл обучения
150 000 руб.
11 модулей обучения
Выборочное обучение
19 000 руб
за 1 любой модуль обучения
КТО ВЕДЁТ КУРС
Лекторы программы — эксперты из ведущих научных
и технологических организаций
и технологических организаций
ПРОГРАММА разработана
экспертами
экспертами
Вы выбираете не курс, а переход на новый уровень управления: от спонтанных экспериментов с ИИ — к системному внедрению с измеримым результатом, получив в процессе статус, инструменты и личный план действий.
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ
«АГЕНТСТВО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
«АГЕНТСТВО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
АССОЦИАЦИЯ КОМПАНИЙ
ПО РАЗВИТИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
ПО РАЗВИТИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ЦИФРОВЫЕ ИНДУСТРИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ «ЦЕНТР ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ «НЕЙРОЛАБ»
подтверждение квалификации
Выберите формат, соответствующий вашим стратегическим целям: получение государственного удостоверения или целевая прокачка отдельных компетенций.
ПОЛНЫЙ ЦИКЛ ОБУЧЕНИЯ
МОДУЛЬНЫЙ (ВЫБОРОЧНЫЙ) ФОРМАТ
- Объём: полная программа из 11 модулей.
- Документ: Удостоверение о повышении квалификации установленного образца (печатный документ с внесением в реестр) и электронный сертификат об участии.
- Подтверждение: официальный статус и право ведения деятельности в сфере внедрения ИИ.
МОДУЛЬНЫЙ (ВЫБОРОЧНЫЙ) ФОРМАТ
- Объём: посещение отдельных, интересующих вас модулей.
- Документ: электронный сертификат об участии.
- Подтверждение: детализация освоенных компетенций по конкретным темам для портфолио.
ПРОГРАММА КУРСА
с 10 марта по 14 апреля 2026
10.03.2026
10.03.2026
Основы ИИ
Модуль 1:
- Роль и тренды ИИ в цифровой трансформации.
- Что такое искусственный интеллект? Ключевые технологии, рынок, польза и риски.
14.03.2026
14.03.2026
Генеративный ИИ
Модуль 2:
- Что такое генеративный ИИ и чем он отличается от классического?
- Применение генеративных моделей: текст-в-код, отчёты, обучающие материалы.
- Интеграция генеративного ИИ. Генерация чертежей. Оптимизация коммуникаций.
17.03.2026
17.03.2026
Стратегия внедрения
Модуль 3:
- Чем отличается от классической корпоративной стратегии.
- Критерии для принятия решения: пилотный проект или комплексное внедрение.
- Диагностика готовности компании (аудит данных, ИТ-инфраструктуры, компетенций).
- Приоритизация проектов с помощью матрицы ROI/рисков.
- Построение дорожной карты с ключевыми этапами и метриками.
- Управление изменениями и работа с сопротивлением сотрудников.
21.03.2026
21.03.2026
Верификация и подбор решений
Модуль 4:
- Как выбрать правильное ИИ-решение: от идеи до внедрения.
- Методы верификации ИИ: метрики качества, A/B-тестирование, оценка.
- Case study: верификация ИИ-решения. Практика.
24.03.2026
24.03.2026
Безопасность
Модуль 5:
- Защита данных и конфиденциальность, угрозы безопасности при использовании ИИ.
- Безопасность и управление рисками при внедрении ИИ.
- Инструменты мониторинга и аудита ИИ-систем.
28.03.2026
28.03.2026
Инфраструктура и данные для ИИ
Модуль 6:
- Про ЦОДы, снижение расходов на электропотребление (дешёвая э/э, иммерсия, размещение в регионах).
- Почему GPU (CPU vs GPU vs TPU) и производительность, рост производительности и э/п между поколениями GPU.
- Облачные vs локальные решения. Когда хороши локальные решения, когда облачные?
- Требования к данным: объём, качество, разметка.
- Системы хранения и обработки данных.
31.03.2026
31.03.2026
Управление проектами и командой
Модуль 7:
- Как управлять проектами на основе ИИ: этапы, KPI, риски.
- Состав команды: Data Scientist, ML-инженер, бизнес-аналитик, PM.
- Как ставить задачи и формулировать ТЗ для ИИ-разработчиков.
- Как работать с поставщиками ИИ-решений?
04.04.2026
04.04.2026
GenAI/LLM/Agents. Внедрение и практики применения
Модуль 8:
- Методологические и технологические подходы к внедрению GenAI в бизнес- и производственные процессы.
- Экономический эффект от GenAI в индустриях и управление рисками.
- GenAI/LLM/Agents в индустриальных решениях. Практика отраслевых внедрений.
- Итоги, рекомендации, вопросы самопроверки.
07.04.2026
07.04.2026
Масштабирование и финансирование
Модуль 9:
- Эффекты от внедрения: примеры успешных кейсов государственных и частных учреждений.
- Разбор ключевых подходов и стратегий масштабирования ИИ на уровне предприятий.
- Рассмотрение практических кейсов, в том числе отечественных решений, и особенностей их внедрения.
- Доступные меры финансовой и иных мер государственной поддержки для технологических проектов.
- Полугосударственные и рыночные инструменты финансирования масштабирования решений на предприятиях.
11.04.2026
11.04.2026
Регулирование в области ИИ
Модуль 10:
- Регулирование и законодательство в сфере ИИ (российское и международное): настоящее и будущее.
- Стандарты в области ИИ и больших данных.
- Практические аспекты использования ИИ в промышленности: распределение ответственности, этические аспекты, защита данных.
- Локальные акты предприятия, регулирующие функциональную безопасность использования технологий ИИ.
14.04.2026
14.04.2026
Итоговое тестирование
Модуль 11:
- Тестирование теоретических знаний: 40 вопросов.
- Подведение итогов обучения.
До старта осталось:
Дни
Часы
Минуты
Секунды
AiA — Агентство Искусственного Интеллекта
in@aiagency.ru
119049, г. Москва, Дубнинская, 75Б, стр. 2
